Research

対象: 学部 4 年生，大学院生

Research project

授業から科学「研究」に切り替える時のヒント

対象読者: 主に情報系で，卒論，修論，それらに関連した研究プロジェクトを準備中の学生．

Record everything

活動の全てを適切な粒度で記録する．これらは，成果をまとめる際に必要になるが，開始時点から記録が必要．

  • 活動
    • 実験目的，実験環境，実験条件，未来の自分や他者が再現できるように細かく．(目的: 再現可能性)
      関連: 平均値，最大値，最小値など，直接必要はない項目も，health check のために測定して記録する．
    • その日時に何があったか (目的: 研究過程の追跡可能性)
  • 思考
    • アイデア，検討した案，トレードオフ，却下した仮説．作った例，却下した例 (目的: 未来の自分や指導者から助言を得る)
    • もし結論が暫定でも出たら，正確な表現，適用例，有効範囲，範囲外の例と理由など，なるべく正確に (目的: 他者との議論)
  • 情報と出典
    • 関係しそうな文章，図，データなど，出典，書誌情報，URLとともに．(目的: いつでも出典を示せる)

Automate

日時の記録は，なるべく自動化する．
例: 研究記録を markdown や org などテキストファイルで記し git で管理する．毎日 commit すれば，変更記録は自動で管理できる． (git 未習得の場合は，google docs の変更履歴に頼っても，まずは良い)

例: github からソースコードを入手する際は，Download ZIP ではなく，git clone を使う 

$ git clone https://github.com/deepmind/mujoco.git

出典は，git が自動で管理している．

$ git remote show origin
* remote origin
Fetch URL: https://github.com/deepmind/mujoco.git
...

なお catでも良い

$ cat .git/config
[core]
...
[remote "origin"]
url = https://github.com/deepmind/mujoco.git
...

情報系の場合，さらに計算機実験や，グラフを描くなど，「苦労する手作業」は自動化を検討する．再現可能性を確保しつつ，省力化して，本質に注力する．

Visualize

  • 数式を見たらグラフを描く．例: colab
  • データをグラフに描く．R など．
  • 高次元の実験をする前に，2次元の実験をして可視化する

Resources

大学公開資料: